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Database Query Execution Engine 개발 업무

: 자사의 ​CXL ​Computational ​Memory를 이용하여 ​Massive Parallel Data Processing을 ​구현하고, ​이를 기반으로 ​초대용량 데이터 처리에 ​최적화된 OLAP ​Database ​Acceleration Engine ​설계 ​및 ​개발. 

: Spark, PostgreSQL, ​DuckDB ​등의 Framework 및 ​Database와 ​자사의 ​Acceleration Engine 통합 ​및 Extension ​개발. 

Responsibilities 

자사의 ​CXL Computational ​Memory 장치를 ​이용한 ​Data Processing 가속 ​구현 

- CXL ​기반의 대용량의 메모리/스토리지를 활용한 Near Data Processing 설계 및 구현 

- Many Core 아키텍처에 최적화된 Massive Parallel Data Processing 설계 및 구현 

In-Memory OLAP Database Engine 설계 및 개발 

- Vectorized Execution을 기반으로 한 In-Memory Columnar OLAP 엔진 설계 및 최적화 

- Parquet, ORC, Nimble 등의 Columnar Storage Format Decoder 구현 및 최적화 

- Delta Lake, Apache Iceberg 등의 Lakehouse 아키텍처와의 연동 및 구현 

- Apache Spark과 자사 Engine 통합 및 대규모 분산 처리에 대한 쿼리 성능 분석 및 최적화 

Requirements 

- 전산/컴퓨터/전기전자공학 혹은 SW 관련 분야 학사 이상 학위 소지자 

- C/C++, Rust, Scala 중 한 가지 이상의 언어에 능숙한 분 

Preferred Experiences 

- Database Engine 개발 경험자(OLAP, OLTP, Vector DB, Graph DB 등) 

- Spark, Presto 등의 Scale-Out Framework과 Delta Lake, Apache Iceberg 등의 Lakehouse Storage를 이용한 Analytics/ETL Pipeline 구축 경험자 

- Vector/Graph DB 등을 이용해 LLM/RAG/ML 등의 Pipeline 구축 및 최적화 경험자 

- PostgreSQL, DuckDB, Spark 등의 Extension 개발 경험자 

- CUDA 등의 Heterogeneous Computing을 활용한 Parallel Processing 개발 경험자 


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Database Query Execution Engine 개발 업무

: 자사의 ​CXL ​Computational ​Memory를 이용하여 ​Massive Parallel Data Processing을 ​구현하고, ​이를 기반으로 ​초대용량 데이터 처리에 ​최적화된 OLAP ​Database ​Acceleration Engine ​설계 ​및 ​개발. 

: Spark, PostgreSQL, ​DuckDB ​등의 Framework 및 ​Database와 ​자사의 ​Acceleration Engine 통합 ​및 Extension ​개발. 

Responsibilities 

자사의 ​CXL Computational ​Memory 장치를 ​이용한 ​Data Processing 가속 ​구현 

- CXL ​기반의 대용량의 메모리/스토리지를 활용한 Near Data Processing 설계 및 구현 

- Many Core 아키텍처에 최적화된 Massive Parallel Data Processing 설계 및 구현 

In-Memory OLAP Database Engine 설계 및 개발 

- Vectorized Execution을 기반으로 한 In-Memory Columnar OLAP 엔진 설계 및 최적화 

- Parquet, ORC, Nimble 등의 Columnar Storage Format Decoder 구현 및 최적화 

- Delta Lake, Apache Iceberg 등의 Lakehouse 아키텍처와의 연동 및 구현 

- Apache Spark과 자사 Engine 통합 및 대규모 분산 처리에 대한 쿼리 성능 분석 및 최적화 

Requirements 

- 전산/컴퓨터/전기전자공학 혹은 SW 관련 분야 학사 이상 학위 소지자 

- C/C++, Rust, Scala 중 한 가지 이상의 언어에 능숙한 분 

Preferred Experiences 

- Database Engine 개발 경험자(OLAP, OLTP, Vector DB, Graph DB 등) 

- Spark, Presto 등의 Scale-Out Framework과 Delta Lake, Apache Iceberg 등의 Lakehouse Storage를 이용한 Analytics/ETL Pipeline 구축 경험자 

- Vector/Graph DB 등을 이용해 LLM/RAG/ML 등의 Pipeline 구축 및 최적화 경험자 

- PostgreSQL, DuckDB, Spark 등의 Extension 개발 경험자 

- CUDA 등의 Heterogeneous Computing을 활용한 Parallel Processing 개발 경험자