SW 개발 신입 채용
직군Engineer
경력사항신입
고용형태정규직
근무지대한민국 경기도 성남시 분당구 판교역로241번길 20, 8층(삼평동, 미래에셋벤처타워)

Overview

[PCIe/CXL Firmware 개발]

PCIe 기반의 차세대 메모리 인터페이스 표준인 CXL 시스템을 제어하는 Firmware를 개발합니다. PCIe/CXL Configuration, Device Management, Cache Coherency Control, ATS, DMA 등의 기능을 개발하고 PCIe/CXL Compliance를 지원합니다.

- PCIe/CXL Core Firmware Development

- PCIe/CXL Configuration 및 Capability/Status 제어

- Device Management 기능 개발 (Device Control, Power State, Error Reporting, etc.)

- CXL Specific 기능 개발 (Memory Management, Cache Coherency, Address Translation, etc.)


[Embedded system BSP 개발]

자사에서 설계한 SoC를 위한 Bootloader를 설계하고 Embedded Linux를 포팅합니다. SoC Hardware를 초기화하고 제어하기 위한 Driver를 개발합니다.

CXL Interface를 제어하고 NVMe SSD를 이용하여 메모리를 확장하는 등의 Emerging Technology에 대해 배우고 경험할 수 있습니다.

- EEPROM/SPI Flash를 사용한 Bootloader 개발

- ARM Cortex Core에 Embedded Linux 포팅

- 장치 초기화 및 제어 (DRAM/SPI/I2C/UART 등)

- CXL Interface Driver와 NVMe SSD를 이용한 메모리 확장

- 장치 보안(Secure Boot, Debug)


[Parallel Processing Platform 및 API 개발]

당사의 CXL 기반 Near Memory Processing HW를 이용하여 Data Application을 개발하고 실행할 수 있는 SW Platform을 제공

GPU에서 CUDA Platform을 사용하는 것처럼, 실제 HW 동작의 복잡한 과정을 추상화해 주고, 응용 SW 개발자가 쉽게 사용할 수 있는 Distributed/Parallel Framework(e.g. Map-Reduce 등)을 제시

- Parallel Processing, Messaging 모델 및 라이브러리 개발

- Big Data / Large Scale Graph를 위한 병렬 처리 Framework

- Application Offloading을 위한 API 개발 및 Abstraction Layer 설계

- CXL 향 Memory Management, Memory Allocator 개발

- Device Driver 개발


[Data Analytics Engine 개발]

CXL Computational Memory를 기반으로 Parquet/Arrow Columnar Data를 저장하고, Spark, Presto등의 Analytics Engine, 혹은 기존 DBMS의 Query Plan을 확장하고 가속하는 Parallel Execution Engine 개발

초대용량 Graph DB, Vector DB를 위한 CXL Memory/Storage 구조 개발, 이를 기반으로 하는 Graph DB 및 Vector DB Query 가속기 설계와 LLM(+NPU) 운영을 위한 아키텍처 설계

- Spark등의 Data Analytics/Query Engine 분석과 XCENA 가속 엔진 통합

- Parallel Query Optimizer, Offloading Code Generator 및 Cost Evaluation 방법론 개발

- Parquet, Arrow 등 Columnar Data Format 처리

- Large Scale Graph Processing Framework 기반 Graph Query Algorithm/Executor 개발

- Scalable Vector Index를 위한 CXL Memory/Storage 구조 및 ANN(Approximate Nearest Neighbor) 가속 솔루션 개발



Requirements

전산/컴퓨터/전기전자공학 혹은 SW 관련 전공 BS/MS/Ph.D

C/C++/Java/Scala/등 관련 분야에 필요한 언어



[채용절차]

서류 전형 > 면접 > 채용 건강 검진 > 입사 확정 및 입사 일정 논의 > 입사


[엑시 복지 제도]

- 한 달에 하루 구성원들이 스스로 정하는 유급 휴가(MX Day) 지원. 연휴를 더 길게, 휴일이 없는 달도 충분한 휴식 보장

- 출퇴근 시간에 제약이 없는 유연 근무제

- 점심 및 저녁 식대(야근 시) 제공

- 다양한 간식 무한 제공 (네스프레소 커피, 음료, 스낵 등)

- 연 1회 배우자를 포함하여 건강 검진 지원

공유하기
SW 개발 신입 채용

Overview

[PCIe/CXL Firmware 개발]

PCIe 기반의 차세대 메모리 인터페이스 표준인 CXL 시스템을 제어하는 Firmware를 개발합니다. PCIe/CXL Configuration, Device Management, Cache Coherency Control, ATS, DMA 등의 기능을 개발하고 PCIe/CXL Compliance를 지원합니다.

- PCIe/CXL Core Firmware Development

- PCIe/CXL Configuration 및 Capability/Status 제어

- Device Management 기능 개발 (Device Control, Power State, Error Reporting, etc.)

- CXL Specific 기능 개발 (Memory Management, Cache Coherency, Address Translation, etc.)


[Embedded system BSP 개발]

자사에서 설계한 SoC를 위한 Bootloader를 설계하고 Embedded Linux를 포팅합니다. SoC Hardware를 초기화하고 제어하기 위한 Driver를 개발합니다.

CXL Interface를 제어하고 NVMe SSD를 이용하여 메모리를 확장하는 등의 Emerging Technology에 대해 배우고 경험할 수 있습니다.

- EEPROM/SPI Flash를 사용한 Bootloader 개발

- ARM Cortex Core에 Embedded Linux 포팅

- 장치 초기화 및 제어 (DRAM/SPI/I2C/UART 등)

- CXL Interface Driver와 NVMe SSD를 이용한 메모리 확장

- 장치 보안(Secure Boot, Debug)


[Parallel Processing Platform 및 API 개발]

당사의 CXL 기반 Near Memory Processing HW를 이용하여 Data Application을 개발하고 실행할 수 있는 SW Platform을 제공

GPU에서 CUDA Platform을 사용하는 것처럼, 실제 HW 동작의 복잡한 과정을 추상화해 주고, 응용 SW 개발자가 쉽게 사용할 수 있는 Distributed/Parallel Framework(e.g. Map-Reduce 등)을 제시

- Parallel Processing, Messaging 모델 및 라이브러리 개발

- Big Data / Large Scale Graph를 위한 병렬 처리 Framework

- Application Offloading을 위한 API 개발 및 Abstraction Layer 설계

- CXL 향 Memory Management, Memory Allocator 개발

- Device Driver 개발


[Data Analytics Engine 개발]

CXL Computational Memory를 기반으로 Parquet/Arrow Columnar Data를 저장하고, Spark, Presto등의 Analytics Engine, 혹은 기존 DBMS의 Query Plan을 확장하고 가속하는 Parallel Execution Engine 개발

초대용량 Graph DB, Vector DB를 위한 CXL Memory/Storage 구조 개발, 이를 기반으로 하는 Graph DB 및 Vector DB Query 가속기 설계와 LLM(+NPU) 운영을 위한 아키텍처 설계

- Spark등의 Data Analytics/Query Engine 분석과 XCENA 가속 엔진 통합

- Parallel Query Optimizer, Offloading Code Generator 및 Cost Evaluation 방법론 개발

- Parquet, Arrow 등 Columnar Data Format 처리

- Large Scale Graph Processing Framework 기반 Graph Query Algorithm/Executor 개발

- Scalable Vector Index를 위한 CXL Memory/Storage 구조 및 ANN(Approximate Nearest Neighbor) 가속 솔루션 개발



Requirements

전산/컴퓨터/전기전자공학 혹은 SW 관련 전공 BS/MS/Ph.D

C/C++/Java/Scala/등 관련 분야에 필요한 언어



[채용절차]

서류 전형 > 면접 > 채용 건강 검진 > 입사 확정 및 입사 일정 논의 > 입사


[엑시 복지 제도]

- 한 달에 하루 구성원들이 스스로 정하는 유급 휴가(MX Day) 지원. 연휴를 더 길게, 휴일이 없는 달도 충분한 휴식 보장

- 출퇴근 시간에 제약이 없는 유연 근무제

- 점심 및 저녁 식대(야근 시) 제공

- 다양한 간식 무한 제공 (네스프레소 커피, 음료, 스낵 등)

- 연 1회 배우자를 포함하여 건강 검진 지원